三年前談起人工智能超越人類，可能大部分人還覺得是異想天開；2016年人工智能系統(tǒng)AlphaGo同李世乭的人機圍棋大戰(zhàn)，幾乎改變了全世界對人工智能的看法。作為垂直領(lǐng)域人工智能的代表，AlphaGo在圍棋博弈領(lǐng)域的能力令人嘆服。不過同樣能在專業(yè)領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類的，并不只有AlphaGo，還有“瓜子價”。

　　二手車電商平臺瓜子二手車日前打出了“買賣二手車，先看瓜子價”的名號，號稱能對二手車實現(xiàn)精準定價，十分引人關(guān)注。畢竟從二手車誕生以來，二手車定價一直是一門十分依靠經(jīng)驗的“手藝”。一方面，二手車是不同于日常消費品的“大件”，買賣不得不慎重；同時，二手車又不同于新車這種明碼標價的標品，折舊、損耗、維護等信息多如牛毛，真實價值如同藏在一灘渾水之下，即使參與交易的買賣方車主，都難以參透其中的門道。

　　而這種門道，歷來牢牢掌握在二手車評估師與二手車商這種“老師傅”的手中，如同古時藥材或古董交易在袖中砍價的“袖里乾坤”一樣，既是一種賺錢營生的門道，又一種秘而不宣的“吃飯手藝”。而且即使經(jīng)過數(shù)年的經(jīng)驗積累，這些“老師傅”也會時常看走眼，折在手里也是常事。那么，瓜子二手車是如何做到“技高一籌”的？

　　原來，作為二手車交易領(lǐng)域的頭部廠商，瓜子二手車已經(jīng)積累了極其龐大的車輛及車主數(shù)據(jù)庫，利用大數(shù)據(jù)和智能算法打造了人工智能體系——車好多大腦(CARS BRAIN)，通過海量數(shù)據(jù)進行分析計算，針對每一輛保賣車定制了精準的定價，也就是“瓜子價”。定價過程中，“瓜子價”不僅考慮到車的品牌、車齡、車況等基本信息，還涉及到季節(jié)、地區(qū)、車系更新情況、銷售時長，市場供需求等眾多影響車輛價值的因素，遠遠超過了人工評估考量的范圍，因此才能夠成為最接近二手車本身價值的價格指標。

　　這就意味著，在瓜子二手車看似簡單的定價中，凝聚了數(shù)以萬計二手車“老師傅”的手藝與經(jīng)驗，正如同學習了無數(shù)人類棋局的AlphaGo一樣，“瓜子價”已經(jīng)成為二手車定價領(lǐng)域的AlphaGo，具備了超越人工定價的能力。此前有測評顯示，對于10萬元左右的二手車，瓜子價能夠在略低于市場零售價的基礎(chǔ)上，還能高出車商收購價萬元之多，精準定價能力可見一斑。結(jié)合瓜子二手車無差價的C2C直接交易模式，對買賣雙方的收益無疑都有巨大的提升。

　　“瓜子價”通過大數(shù)據(jù)，將傳統(tǒng)二手車交易中“老師傅”說了算的定價標準化，在此基礎(chǔ)上由買賣雙方直接進行交易，將價差歸還到二手車買賣雙方手中，徹底顛覆了此前二手車交易定價權(quán)被車商掌控的傳統(tǒng)模式，實現(xiàn)二手車交易的“終極模式”。正如AlphaGo已經(jīng)接連戰(zhàn)勝人類棋手，“瓜子價”的出現(xiàn)表明，人工智能在二手車定價這一領(lǐng)域完全超越人工評估，也是近在眼前了。

關(guān)鍵詞：二手車,定價,交易,領(lǐng)域,買賣