近日，長安啟源全新Q05正式亮相。作為一款定位全球市場的重要車型，新車在智能化方面實現(xiàn)全面提升，實現(xiàn)同級唯一搭載激光雷達+11顆高清攝像頭+12顆超聲波雷達+3顆毫米波雷達的強大配置，而支撐這種硬核升級的“智駕大腦”正是地平線征程6M。這已是繼啟源Q07激光版之后，征程6M在長安啟源車型上的又一次快速規(guī)?；瘧谩Ｈ绱嗣芗摹吧宪嚒惫?jié)奏，不僅印證了頭部車企對地平線技術方案的高度認可，更向市場傳遞出一個明確信號：在城區(qū)輔助駕駛邁向普惠的關鍵階段，征程6M正成為推動車企智能化升級的“關鍵引擎”。

從“上車”到“上量”，性價比與效率成行業(yè)決勝關鍵

智能駕駛的競爭已進入深水區(qū)。當頭部品牌完成了技術示范后，整個行業(yè)面臨的核心命題是如何將先進的智能駕駛功能，快速、經(jīng)濟地部署到規(guī)模更大的主流消費車型上。這不僅是技術能力的比拼，更是成本控制、落地效率與全球化合規(guī)能力的綜合較量。

車企們迫切需要一種“剛剛好”的解決方案：它既要有足夠強大的性能基石應對未來功能演進，又必須將成本控制在主流價位車型可承受的范圍內，同時還要為未來出海鋪平道路。行業(yè)的共識在于，算力的有效利用和系統(tǒng)的極致性價比成為了制勝關鍵。正是在這一背景下，征程6M以其精準的產(chǎn)品定義，成為了眾多頭部車企的“一致性選擇”。

征程6M的核心優(yōu)勢源于地平線獨特的算法與硬件深度協(xié)同設計理念。其采用的BPU納什計算架構，聚焦最新的神經(jīng)網(wǎng)絡架構與高等級自動駕駛應用場景，利用深度學習加速計算創(chuàng)新技術，持續(xù)優(yōu)化計算密度和能量效率，實現(xiàn)算法效率、靈活性和硬件效率的最優(yōu)解。

這種“量身定制”的設計，使得征程6M能高效支持多模態(tài)傳感器融合，為高階輔助駕駛功能提供穩(wěn)定可靠的感知基礎。而128TOPS的高效算力，在硬件層面已具備支持輕量級城區(qū)輔助駕駛與記憶行車功能的潛力，為車企未來的功能迭代與升級預留了充足的能力空間，確保了車型在整個生命周期內的競爭力。

對于動輒年產(chǎn)數(shù)十萬輛的主流車型而言，任何核心零部件的成本與功耗都極為敏感。征程6M在實現(xiàn)高性能的同時，通過先進的工藝和架構設計，實現(xiàn)了優(yōu)異的能效比。更低的功耗意味著對整車熱管理系統(tǒng)要求的降低，間接為車企節(jié)省了不少成本。

這種在性能、功耗與成本之間取得的平衡，使得主機廠能夠以更經(jīng)濟的代價，為旗下主力走量車型賦予具備市場競爭力的智能駕駛功能。這正是征程6M被理想、比亞迪、吉利銀河、長安啟源等超20家車企及品牌廣泛應用于其爆款車型的根本原因，它有效地將前沿技術轉化為了可規(guī)?；氖袌龈偁幜Α?/p>

前瞻性合規(guī)設計，為“全球車”戰(zhàn)略筑基

長安啟源Q05定位“全球車”，這對背后的供應鏈提出了嚴苛的全球合規(guī)要求。征程6M的另一大隱形優(yōu)勢在于，在于依托地平線所擁有的最完整的車備安全認證，能夠支持最新的NCAP法規(guī)標準，從而全面支持車企出海需求。它能夠為整車提供符合全球主流市場要求的功能安全與信息安全保障，成為中國智能汽車出海進程中可靠、合規(guī)的底層算力基石，這也降低了主機廠針對不同市場進行二次適配的研發(fā)成本與時間，提供了穩(wěn)定、可信的智能化供應鏈支持。

征程6M的成功，不僅在于產(chǎn)品力，更在于其獲得的規(guī)?；袌鲂湃?。長安啟源與地平線的合作已從單一的車型項目，升級為覆蓋多款主力車型的深度戰(zhàn)略綁定。從啟源Q07率先應用，到全新Q05及后續(xù)A06的快速跟進，這種“系列化”搭載模式，體現(xiàn)了長安啟源對征程6M及其背后地平線技術體系的高度認可。

這種深度綁定，意味著雙方能夠基于統(tǒng)一的、成熟的硬件平臺，快速實現(xiàn)高質量智能駕駛功能的開發(fā)和落地，確保產(chǎn)品在上市之初就具備領先的智能體驗。與此同時，征程6M在理想、比亞迪、吉利等品牌爆款車型上的同步開花，形成了強大的集群效應，助推地平線征程家族芯片跨越新的千萬級出貨里程碑，進一步鞏固其在中國汽車智能化供應鏈中的核心地位。

事實證明，在智能駕駛領域，依托技術創(chuàng)新實現(xiàn)可靠的性價比，往往比單純追求參數(shù)領先更能獲得市場認可。征程6M憑借“普惠級城區(qū)性價比方案最優(yōu)解”的綜合優(yōu)勢，正成為眾多合作伙伴實現(xiàn)智能化升級的高效選擇?；谠鷮嵉漠a(chǎn)品力與行業(yè)信任，多款合作車型陸續(xù)落地，征程6M也在這一過程中推動智能駕駛邁向一個真正普及的新階段。

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