據(jù)外媒報(bào)道，近日，一輛無(wú)人駕駛汽車通過(guò)機(jī)器算法學(xué)習(xí)，結(jié)合了20萬(wàn)次的轉(zhuǎn)彎視頻，及以往的駕駛經(jīng)驗(yàn)，成功完成了高速轉(zhuǎn)彎操作。研究的發(fā)起者斯坦福大學(xué)的研究人員稱，這一系統(tǒng)將幫助汽車在極端和未知環(huán)境下更安全地行駛。

　　據(jù)了解，測(cè)試車輛為一輛大眾高爾夫GTI車型和一輛奧迪TTS，研究人員為車輛配置了稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的人工智能算法，在北極圈附近一條結(jié)冰軌道上進(jìn)行轉(zhuǎn)彎測(cè)試。這些測(cè)試旨在探索摩擦的極限，與緊急操作時(shí)汽車制動(dòng)、加速和轉(zhuǎn)向程度的關(guān)系。隨著數(shù)據(jù)被納入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該團(tuán)隊(duì)表示他們最終采用了一種有前景的自動(dòng)駕駛汽車新控制方法。

　　斯坦福大學(xué)機(jī)械工程研究生Nathan Spielberg表示：“由于道路和開(kāi)發(fā)過(guò)程中有很多的自動(dòng)駕駛汽車，各種駕駛場(chǎng)景都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。我們希望建立一個(gè)‘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)’，來(lái)利用這些數(shù)據(jù)。如果我們能夠使更多車輛與自動(dòng)駕駛自主交互，這就意味著自動(dòng)駕駛車的行駛將更加安全?！?/p>

　　雖然測(cè)試結(jié)果振奮人心，但研究人員強(qiáng)調(diào)，“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”對(duì)于其未經(jīng)歷的情況表現(xiàn)并不理想，可能出現(xiàn)錯(cuò)誤的操作?？茖W(xué)家還在繼續(xù)研究與完善該系統(tǒng)，以進(jìn)一步提升其安全性。

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