日前，麻省理工學院（MIT）未來工作特別小組（Task Force on the Work of the Future）發(fā)布報告顯示，全自動駕駛系統(tǒng)將至少需要10年才能大范圍部署。

　　報告顯示，自動駕駛擴張將出現(xiàn)在不同地區(qū)的特定交通類別中，各地的自動駕駛可用性也會存在差異。此外，除了技術上的挑戰(zhàn)，成本是自動駕駛技術的障礙。復雜的傳感器、計算機以及自動駕駛遠程操作都可能會成為不可忽視的成本。

　　從商業(yè)角度來看，自動駕駛汽車開發(fā)成本高昂，且無利可圖。以Waymo為例，在疫情爆發(fā)導致業(yè)務暫停之前，該公司每年的收入只有數(shù)十萬美元，而其每年的成本估計在10億美元左右。隨著疫情對經濟帶來的影響，行業(yè)競爭變得更為緊迫。

　　值得一提的是，即使像自動駕駛班車這樣使用場景受限的車輛，也很難取得進展。兩年前，美國交通運輸部指出，自動駕駛班車初創(chuàng)公司面臨車輛自動駕駛能力有限、采購挑戰(zhàn)和監(jiān)管不可預測性等問題。報告也顯示，這個市場很小，且許多公司幾乎沒有設計、驗證系統(tǒng)和生產汽車的經驗。

　　運輸和物流將會是自動駕駛重要的使用場景。與拼車不同的是，卡車運輸有著對自動駕駛的真實需求。報告顯示，自動駕駛卡車每年將節(jié)省700億美元，同時將生產率提高30%，有助于彌補美國勞動力短缺?？ㄜ囻{駛員不僅僅負責駕駛，因此自動駕駛對這一職業(yè)的短期沖擊可能不會擴大。（信息來源：venturebeat)

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