日前據(jù)外媒報(bào)道，麻省理工大學(xué)正在與CSAIL人工智能實(shí)驗(yàn)室共同開(kāi)發(fā)的自動(dòng)駕駛技術(shù)將不再依賴3D地圖，而是通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)更新圖像，來(lái)保持其在任何情況下都擁有最新的道路數(shù)據(jù)。

　　這項(xiàng)技術(shù)目前被麻省理工大學(xué)稱之為MapLite，技術(shù)開(kāi)發(fā)方向?qū)⒁蕾嘒PS數(shù)據(jù)以及傳感器算法來(lái)捕捉實(shí)時(shí)的道路信息，從而脫離3D地圖而進(jìn)行道路識(shí)別和導(dǎo)航。目前這項(xiàng)技術(shù)正在美國(guó)鄉(xiāng)間道路進(jìn)行測(cè)試，所使用的車(chē)輛是配備了兩種不同類(lèi)型傳感器的豐田普銳斯，能夠提前30米進(jìn)行實(shí)時(shí)道路信息的更新。

　　CSAIL人工智能實(shí)驗(yàn)室表示：“這種脫離3D地圖的技術(shù)方向之所以之前沒(méi)有嘗試，主要原因是當(dāng)時(shí)的傳感器以及算法能力很難保證與3D高精度地圖擁有同樣的準(zhǔn)確性。”據(jù)悉，關(guān)于這項(xiàng)技術(shù)的專(zhuān)業(yè)報(bào)告將會(huì)在5月份的澳大利亞機(jī)器人與自動(dòng)化國(guó)際會(huì)議（ICRA）上發(fā)布。一旦該技術(shù)理論得以驗(yàn)證，又將是自動(dòng)駕駛技術(shù)的又一大邁步。（消息來(lái)源：autoevolution)

關(guān)鍵詞：技術(shù),道路,地圖,3D,傳感器