近日，據(jù)外媒報(bào)道，Waymo最近開(kāi)發(fā)出了一個(gè)名為“內(nèi)容搜索（Content Search）”的AI工具。利用該“內(nèi)容搜索”工具，自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以快速地將攝像頭傳感器識(shí)別出的物體與大數(shù)據(jù)集進(jìn)行比對(duì)，提高了自動(dòng)駕駛汽車(chē)的實(shí)時(shí)決策。

　　為開(kāi)展自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)，工程師通常會(huì)建立龐大的數(shù)據(jù)集，包含了自動(dòng)駕駛汽車(chē)將會(huì)遇到的各類(lèi)場(chǎng)景和物體。大數(shù)據(jù)集對(duì)訓(xùn)練自動(dòng)駕駛汽車(chē)而言至關(guān)重要，它能夠讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)變得更“聰明”。而訓(xùn)練過(guò)程中，需要有效地把大數(shù)據(jù)集中的物體與自動(dòng)駕駛汽車(chē)識(shí)別出來(lái)的物體進(jìn)行匹配，從而可以研究AI是如何處理特定類(lèi)型的圖像。

　　在傳統(tǒng)方法中，工程師一般通過(guò)特定的搜索指令檢索所需樣本，比如目標(biāo)物體的高度或移動(dòng)速度等。這種搜索方式得出的結(jié)果通常非常多且寬泛，仍然需要工程師手動(dòng)進(jìn)行梳理才能正確匹配?？梢?jiàn)，傳統(tǒng)方法效率低下，并不利于海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。

　　最新研發(fā)出的“內(nèi)容搜索”與谷歌照片搜索功能類(lèi)似，可以將查詢(xún)內(nèi)容與圖像中的語(yǔ)義內(nèi)容進(jìn)行匹配，讓基于自然語(yǔ)言查詢(xún)的圖像檢索變得更加簡(jiǎn)單。自動(dòng)駕駛汽車(chē)在行駛過(guò)程中會(huì)記錄下周?chē)矬w圖像，并以數(shù)據(jù)形勢(shì)進(jìn)行存儲(chǔ)，“內(nèi)容搜索”工具可以對(duì)對(duì)象進(jìn)行類(lèi)別比較，根據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)提供相似度最高的結(jié)果。比如，自動(dòng)駕駛汽車(chē)感知到了一棵樹(shù)或一輛卡車(chē)，“內(nèi)容搜索”工具就輸出匹配度最高的樹(shù)和卡車(chē)。據(jù)悉，新技術(shù)不僅大幅提高了效率，還減少了所需的計(jì)算資源和訓(xùn)練時(shí)間，讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)更加智能地應(yīng)對(duì)周邊環(huán)境。

　　根據(jù)此前報(bào)道，Waymo自動(dòng)駕駛模擬測(cè)試?yán)锍桃呀?jīng)超過(guò)100億英里，真實(shí)道路測(cè)試?yán)锍掏黄屏?000萬(wàn)英里。面對(duì)飛速增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)，“內(nèi)容搜索”工具給Waymo工程師帶來(lái)的幫助不言而喻。目前，在自動(dòng)駕駛技術(shù)合作方面，本田、雷諾等車(chē)企都相繼與Waymo建立了合作關(guān)系，共同探索自動(dòng)駕駛商業(yè)落地。

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