9月8日,由西云數(shù)據(jù)主辦、亞馬遜云科技和木衛(wèi)四科技協(xié)辦的“科技創(chuàng)新日”活動在北京成功舉辦,本次活動聚焦汽車行業(yè)在車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、人工智能、軟件定義汽車等方面的科技創(chuàng)新,由來自西云數(shù)據(jù)、亞馬遜云科技、和木衛(wèi)四科技的嘉賓分享了各自在汽車行業(yè)的實踐。

隨著技術的飛速進步,以電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化、共享化為標志的“汽車新四化”,為汽車行業(yè)帶來了翻天覆地的變化,人們不斷探索智能電動汽車和未來出行的發(fā)展方向。

作為專業(yè)的云計算服務提供商,西云數(shù)據(jù)專注于亞馬遜云科技中國(寧夏)區(qū)域的運營,以卓越運營管理經(jīng)驗為中國客戶提供國際先進的、安全、靈活、可靠的云計算服務,推動本土企業(yè)數(shù)字化轉型和創(chuàng)新。在幫助汽車行業(yè)應對“新四化”的機遇和挑戰(zhàn)上,依托亞馬遜云科技的先進技術,西云數(shù)據(jù)在自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、軟件定義汽車三個重點領域發(fā)力,全面賦能汽車行業(yè)向數(shù)字化轉型。

深挖大數(shù)據(jù)價值,實現(xiàn)自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)和交互體驗新變革

談到汽車的“新四化”和車聯(lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)資源作為核心資產(chǎn)貫穿始終。一個汽車主機廠會有幾萬、幾十萬臺車,甚至大的汽車主機廠會有幾百萬臺車在路上跑,車、人、環(huán)境的數(shù)據(jù)形成了海量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的收集,整理和交互對網(wǎng)絡是非常大的考驗。

汽車企業(yè)在數(shù)據(jù)方面主要面臨兩個方面的挑戰(zhàn),一個是全球海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性,一個是數(shù)據(jù)價值的挖掘。

談到哪吒汽車在海外構建車聯(lián)網(wǎng),西云數(shù)據(jù)解決方案架構師總監(jiān)馬昆講到,亞馬遜云科技的基礎設施在全球有32個地理區(qū)域,覆蓋全球245個國家和地區(qū),可以讓用戶在各個地理區(qū)域輕松構建車聯(lián)網(wǎng)平臺,帶來更高的穩(wěn)定性和更低的延遲。

對于汽車企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘和分析帶來更多的價值,由西云數(shù)據(jù)運營的亞馬遜云科技中國(寧夏)區(qū)域也提供了非常多的工具,可以幫助汽車企業(yè)對海量的TB級數(shù)據(jù)進行更好的存儲、轉化和分析,比如Amazon Glue可以更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的轉化,比如Amazon Redshift全托管云數(shù)據(jù)倉庫,可以通過簡單而經(jīng)濟高效的方式使用現(xiàn)有商業(yè)智能工具來分析所有數(shù)據(jù),比如Amazon SageMaker可以讓用戶快速高效地建立機器學習的模型。

馬昆說,汽車行業(yè)的數(shù)據(jù)量非常大,而Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)足夠穩(wěn)定、可靠,以Amazon S3云存儲為底座搭建的數(shù)據(jù)湖倉,可以更好地為車聯(lián)網(wǎng)提供數(shù)據(jù)庫解決方案,幫助企業(yè)更好的實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。

生成式AI創(chuàng)新,推動汽車行業(yè)實現(xiàn)降本增效

生成式AI和大語言模型是2023年的熱點,如何應用生成式 AI實現(xiàn)汽車行業(yè)的降本增效和產(chǎn)品體驗提升,是汽車行業(yè)非常關注的話題。

亞馬遜云科技汽車行業(yè)解決方案架構師徐鵬認為,基于生成式AI技術的發(fā)展,未來五年汽車行業(yè)的應用都會實現(xiàn)重構。

除了語音交互等用戶使用場景,車企內部也存在很多生成式AI的應用場景,比如代碼輔助或內容創(chuàng)意生成。比如自動駕駛方面,會有一些模型基于對圖像的理解,自動生成一些標簽。再比如在汽車的運維過程中,基于運維知識庫降低運維人員的知識門檻,提升維修效率等等。

而在基于生成式AI技術實現(xiàn)業(yè)務重構的過程中,汽車行業(yè)也會面臨人才、技術、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)等挑戰(zhàn)和痛點。

徐鵬談到,亞馬遜云科技在生成式AI上的創(chuàng)新,進一步降低了汽車行業(yè)用戶生成式AI的使用門檻。通過專業(yè)的產(chǎn)品和行業(yè)團隊的賦能,使用戶具備搭建大語言模型的能力,從而可以更專注于核心業(yè)務,提高生產(chǎn)效率。同時,安全是構建生成式AI不可回避的議題,因此,在確保數(shù)據(jù)和模型的安全性,加強應用安全,確保全球合規(guī)等方面,亞馬遜云科技提供了更為系統(tǒng)化的安全防護工具,以確保生成式AI系統(tǒng)的安全性。

高效處理和分析數(shù)據(jù),防范汽車行業(yè)新型網(wǎng)絡攻擊手段

隨著智能汽車和車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,汽車的功能和架構也在調整,也面臨著一些新型網(wǎng)絡攻擊,如車聯(lián)網(wǎng)接口、充電樁、協(xié)同接口,以及為了提供駕乘體驗所帶來的共享功能等,都可能會成為新的攻擊方向。而在汽車出海的過程中,也有對于這些新型網(wǎng)絡攻擊的合規(guī)要求。作為亞馬遜云科技的合作伙伴,木衛(wèi)四科技通過人工智能技術來幫助汽車行業(yè)用戶解決汽車的安全問題。

木衛(wèi)四科技CTO汪明偉介紹,木衛(wèi)四科技利用人工智能技術洞察智能汽車異常和威脅,充分挖掘數(shù)據(jù)的多面價值,推出了VSOC安全運營解決方案,充分滿足汽車企業(yè)出海對安全合規(guī)的需求。

基于木衛(wèi)四科技開發(fā)的汽車安全垂類大模型“蝴蝶”,VSOC解決方案以數(shù)據(jù)驅動為基礎,以智能分析為核心,聚焦保護汽車核心資產(chǎn)及智能化服務的安全,建立的端到端的解決方案,旨在持續(xù)監(jiān)控與檢測汽車安全威脅,同時滿足國內外汽車安全合規(guī)要求。

軟件定義汽車需要更好的云服務環(huán)境

在9月的慕尼黑汽車展上,最火的兩個概念一個是生成式AI,第二個就是軟件定義汽車。軟件定義汽車是指未來汽車是以人工智能為核心的軟件技術,汽車的迭代是軟件版本的更新迭代。

亞馬遜云科技汽車行業(yè)解決方案架構師孫健提到,近幾年我們發(fā)現(xiàn)一個明顯的現(xiàn)象,汽車OEM廠商不再是傳統(tǒng)的系統(tǒng)集成商,而是從上到下對軟件進行整合,這讓他們對于基礎設施的理解要更加深入。

對于軟件定義汽車來說,汽車企業(yè)面臨的挑戰(zhàn),一是必須滿足用戶對車內功能和服務的需求及預期,二是要能夠對自動駕駛進行持續(xù)的更新和迭代,三是需要對商業(yè)模式進行更新,四是要解決高度復雜的車輛軟件架構對開發(fā)人員的需求。

孫健認為,這就需要一個靈活的車端到云端的一體化軟件平臺,以及為這個軟件平臺提供升級迭代的云環(huán)境。依托亞馬遜云科技的先進技術,西云數(shù)據(jù)為汽車行業(yè)轉型軟件定義汽車提供豐富云服務能力,如數(shù)據(jù)湖、物聯(lián)網(wǎng)、機器學習和人工智能、邊緣計算等,滿足汽車行業(yè)各層面對云原生環(huán)境、工具和最佳實踐的需求,同時與整個行業(yè)系統(tǒng)一起合作,共同為汽車行業(yè)提供創(chuàng)新的技術和服務。

對于汽車行業(yè),西云數(shù)據(jù)一直非常重視,在未來會把更多的著眼點放在汽車行業(yè)的新興領域,希望能夠把更多的資源聚焦給新興客戶,更好地幫助汽車行業(yè)實現(xiàn)科技創(chuàng)新。

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