日前，百度公開了一項(xiàng)城市道路異常事件識(shí)別專利，該專利技術(shù)將自動(dòng)駕駛車端的AI感知能力和云端AI檢測(cè)能力結(jié)合起來，可將自動(dòng)駕駛汽車的感知數(shù)據(jù)運(yùn)用到城市道路巡檢管理中，對(duì)于提高城市道路巡檢效率、數(shù)據(jù)利用率，提升道路異常事件感知定位速度、管控重點(diǎn)路段有著積極的作用。

　　當(dāng)前，我國各城市道路沿線已大量覆蓋固定點(diǎn)位視頻監(jiān)控系統(tǒng)，但傳統(tǒng)道路監(jiān)控只能做到實(shí)時(shí)查看、事后回放等功能，而且通過監(jiān)控人員盯看視頻的方式發(fā)現(xiàn)異常或突發(fā)事件，管理效率低下，無法滿足城市管理的需求。部分城市雖然裝配有AI識(shí)別抓拍設(shè)備，但固定點(diǎn)位監(jiān)控范圍小，建設(shè)成本高的制約因素依然存在。

　　據(jù)悉，百度此次公開的專利技術(shù)可通過自動(dòng)駕駛車輛的感知能力，對(duì)人、車、路、環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施等目標(biāo)對(duì)象的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行收集，通過數(shù)據(jù)融合確定目標(biāo)對(duì)象的位置、速度、行動(dòng)軌跡等狀態(tài)信息，分析處理后，實(shí)現(xiàn)交通違法行為、道路異常事件、基礎(chǔ)設(shè)施故障的自動(dòng)檢測(cè)。

　　同時(shí)，區(qū)別于傳統(tǒng)的AI巡檢識(shí)別方案，該技術(shù)方案可以通過分析感知設(shè)備所采集的多源數(shù)據(jù)，初步識(shí)別當(dāng)前道路環(huán)境下各類異常事件，比如機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車違章、標(biāo)牌標(biāo)線設(shè)施異常等，不僅能夠減少上傳數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)占用，提高數(shù)據(jù)時(shí)效，也能為云端服務(wù)器做進(jìn)一步識(shí)別提供良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以便云端服務(wù)器更準(zhǔn)確、更高效的識(shí)別事件。

　　此次披露的專利技術(shù)是百度智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)品“Apollo城市掃描儀”的底層技術(shù)之一，該產(chǎn)品以智能巡檢車、智能車載終端等設(shè)備為采集端，依托百度ACE交通引擎，集深度學(xué)習(xí)算法、高精地圖、百度智能云、百度大腦等先進(jìn)技術(shù)于一身，提供“感知-融合-AI識(shí)別-推送”的端到端服務(wù)，解決城市道路治理痛點(diǎn)，提升城市交通管理水平。

　　資料顯示，目前百度“Apollo城市掃描儀”產(chǎn)品已經(jīng)落地上海、廣州、蘇州、陽泉多個(gè)城市。其中，在廣州黃埔區(qū)自動(dòng)駕駛示范區(qū)內(nèi)，百度“Apollo城市掃描儀”的投放使用助力黃埔區(qū)打造了首個(gè)城市級(jí)智慧交通示范區(qū)，借助全息感知還原、車道級(jí)高精識(shí)別、毫秒級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、路側(cè)設(shè)備對(duì)交通流分析，實(shí)現(xiàn)了道路交通的精細(xì)化管理，平均每月取證事件數(shù)可達(dá)28000件，覆蓋機(jī)動(dòng)車違法停車、外賣車管理、渣土車管理、紅綠燈故障、臨時(shí)施工占道等26個(gè)場(chǎng)景，準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。

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關(guān)鍵詞：城市,道路,識(shí)別,數(shù)據(jù),感知