在近日召開的華為全聯(lián)接大會上，華為闡述了全場景智能聯(lián)接解決方案，并面向企業(yè)發(fā)布自動駕駛網絡解決方案ADN（Autonomous Driving Network），助力企業(yè)網絡邁向自動駕駛時代，加速行業(yè)智能升級。

　　華為提出的自動駕駛網絡解決方案（即ADN）需通過通過云端+AI、網絡+AI、網元+AI三層AI的開放架構來實現。具體來說，云端AI平臺會集成電信AI知識資產，快速開發(fā)AI模型，并將AI模型同步到網絡管控層；網絡+AI會引入AI推理框架，網絡管控單元將商業(yè)意圖轉換為場景化解決方案，并在設備層部署實施；而網元+AI則通過內置AI芯片和傳感器，使網絡實時可感知，在邊緣實現數據采集加速和快速的AI推理。

　　整套解決方案意在解決的問題在于業(yè)務、運維與聯(lián)接的多重復雜性。這其中就包括由無人機、汽車、AR/VR…從B2C到B2C、B2X，網絡所支撐復雜業(yè)務；從4G到5G，2-3-4-5 四代同堂，十余種網絡協(xié)議，數千網絡特性和上萬配置參數帶來的運維復雜性以及成百上千倍增加的聯(lián)接數據量帶來的復雜數據聯(lián)接與交換。

　　最終，這套系統(tǒng)的成熟應用可以對諸多方面進行提升。例如通過場景化API和開放可編程，提升運維應用集成效率；通過AI訓練生成網絡流量預測模型，提升網絡資源利用效率；通過AI訓練生成網絡負荷預測以及基站、數據中心等能源消耗模型，提升能源效率，從而實現提升用戶體驗的最終目的。

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關鍵詞：AI,網絡,聯(lián)接,提升,解決方案